APIドキュメント

ベースURLと認証

リクエストを送信 https://api.uncensoredaicharacter.com/v1 APIキーを Authorization ヘッダー。キーはGoogleまたはメールによるサインアップ直後に発行されます。モデルID uncensored for all completions.

Copycurl https://api.uncensoredaicharacter.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current server uptime status"}]
  }'

各アカウントにはアクティブなキーが1つ保持されます。キーをローテーションすると、古いキーは即時使用停止になります。サービス公平性を保つため、キーごとに制限が適用されます。リクエストボディは8 MB以下に維持する必要があります。これにより、アプリケーションの一貫したパフォーマンスが保証されます。

最初のリクエスト: Python SDK

キーでクライアントを初期化し、ベースURLを指します。モデル名とユーザーメッセージを渡してテキスト応答を取得します。これは標準のOpenAI互換ライブラリで動作します。レスポンスにはトークン使用量とコンテンツが含まれます。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaicharacter.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

温度やtop_pなどのパラメータを調整 temperature ランダム性を制御します。APIは設定に応じてJSONまたはテキストを返します。エラーは標準のHTTPステータスコードを返します。ステータスコードを確認して、エラーを適切に処理してください。

最初のリクエスト: Node SDK

Nodeクライアントをエンドポイントに設定します。を設定 apiKey および baseURL プロパティを正しく設定します。呼び出し chat.completions.create() モデルIDを使用します。ライブラリはシリアライズとリトライを自動的に処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaicharacter.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンスは非同期イテレータを介してサポートされます。これにより、トークンが生成される際に表示できます。コンテキストウィンドウは合計で最大100,000トークンをサポートします。これは長いドキュメントや拡張された会話に使用してください。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返します。各チャンクには部分的なテキストとトークン使用データが含まれます。最終チャンクには完全な使用統計が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングによりエンドユーザーの体感レイテンシーを低減できます。完全なレスポンスを待たずにトークンをリアルタイムで処理可能です。バッファリングはクライアントライブラリによって処理されます。トークン数を監視して、前払いクレジットの範囲内に収めてください。

エラー処理と制限

HTTPステータスコードを確認してエラーを処理します。A 401 APIキーが無効または欠落していることを意味します。A 402 前払いクレジットが不足していることを示します。A 429 1分あたり300リクエストのレート制限に到達したことを示します。使用済みのクレジットに対する返金はできません。

コンテキストウィンドウは、入力と出力の合計で100,000トークンを許可します。リクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。設定 max_tokens 出力長を制御します。エラーは処理前に検出された場合、クレジットを消費しません。これにより、誤ったループから残高が保護されます。

構成と制約

パラメータを設定 top_p, seed、および stop 出力を制御するためのシーケンス。使用 response_format for JSON mode. Function calling is supported via tools. All parameters follow the standard OpenAI schema. This makes migration easy for existing projects.

キーあたり8つの同時接続が制限されます。ボディサイズの制限は8 MBです。これらの制約により安定したパフォーマンスが確保されます。uncensoredモデルは拒否なしで多様なトピックを処理します。設定を調整してユースケースに完全に適合させてください。